Notice bibliographique
Résumé
This "habilitation thesis" consists in a series of three independent review papers, devoted to the recent activities of the author, within the LPNHE cosmology group. The first chapter details how we can map the cosmic expansion history using type Ia supernovae (SNe Ia) as luminosity distance indicators. We detail how the distances to SNe Ia are inferred from the (observer-frame) lightcurves. Finally, we present the measurements recently published by the Supernova Legacy Survey (SNLS). The second chapter is devoted to one of the essential ingredients of the supernova cosmology analyses: the flux calibration of the imagers used to measure the SN fluxes. We discuss the techniques developed to calibrate SNLS (Regnault et al, 2009) and, a few years later, to intercalibrate SNLS and SDSS-II (Betoule et al, 2013). In the last chapter, we present the innovative instrumental calibration techniques designed by several teams around the world. We discuss in particular the DICE project, developed within the LPNHE cosmology group. At the heart of DICE is a ultra-stable, multi-wavelength calibration source, built at LPNHE and currently under tests at the Canada-France-Hawaii Telescope (CFHT, Mauna Kea, Hawaii).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».