MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622269495 · doi:10.1159/000475982

Novel Insights into the Direct Removal of Endotoxin by Polymyxin B Hemoperfusion

2017· article· en· W2622269495 sur OpenAlexaff
Alexander D. Romaschin, Christina V. Obiezu-Forster, Hisataka Shoji, David J. Klein

Notice bibliographique

RevueBlood Purification · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemoperfusionChromatographyChemistryPolymyxin BLipopolysaccharidePerfusionPharmacologyBiochemistryMedicineImmunologyInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: To demonstrate the capacity of polymyxin B-direct hemoperfusion (PMX-DHP) column Toraymyxin® 20R (PMX-20R) in removing endotoxin (LPS) from perfused blood, serum and plasma. METHODS: Endotoxin-spiked bovine serum was perfused in PMX-20R as per the recommended performance testing protocol. Samples were taken at various time points to assess the amount of endotoxin removed during a 4-h session. In another set of experiments, FITC-labelled LPS (FITC-LPS) was spiked into a pool of human whole blood, followed by perfusion with the spiked blood for 2 h in order to allow FITC-LPS to bind PMX-20R. The amount of LPS was extracted from the columns and the amount of specifically bound LPS was determined by fluorometry. RESULTS: PMX-20R columns perfused with bovine serum had an average binding rate of 88%, equivalent to approximately 12 µg of LPS. When PMX-20R was perfused with human whole blood, the columns bound an average of 20 µg of FITC-LPS. CONCLUSION: PMX-20R can bind LPS in all the biological fluids tested. The calculated binding capacity of 12-20 µg LPS suggests that in septic cases where endotoxin is present in the circulation, PMX-20R is able to adsorb clinically significant levels of endotoxin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBlood PurificationMême sujetImmune Response and InflammationTravaux en français237 207