The Perfect Storm: Institutional and Organizational Antecedents of Title Fraud in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation contributes to organizational analyses of crime through the study of real estate title fraud. Through interviews with key constituents in the field of real estate conveyancing and lending, and through an analysis of documents produced by these constituents, this study elucidates both the antecedent institutional and organizational conditions giving rise to new opportunities for title fraud and the legal and governmental responses to this crime. Structured through three discrete papers, the data highlight the role of institutional change in the creation of new fraud risks and the ways in which these risks are conceptualized and mitigated. The first paper explores the conflict over professional jurisdiction between the Ontario real estate bar and title insurance companies. It elucidates the institutional shifts in the field of conveyancing and lending that open the legal profession to competition, and it explores the rhetorical strategies used by the real estate bar to adapt to the diffusion of prevailing practices that threaten their legitimacy. The second paper builds from and advances the explication of these field-level changes, demonstrating how institutional changes have eroded organizational guardianship by establishing anonymous systems that create new opportunities for fraud incubated in routine patterns of conveyancing activity. The third paper situates the governmentâ s response to fraud within the context of these field-level shifts. The violation of sacrosanct institutions of private property and homeownership undermines cultural ideologies of the home and imbues the acquisition of property with uncertainty. The significant public and political attention generated by title fraud compelled immediate and atypical state intervention in the rectification of harm and the restoration of title to victims. Altogether, these three papers elucidate the role of the institutional environment in creating opportunities for crime through the incubation of fraud risks, and for compelling atypical state responses to forms of identity crime like title fraud.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».