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Enregistrement W2622300493 · doi:10.1016/j.conctc.2017.06.001

Quality of abstracts of randomized control trials in five top pain journals: A systematic survey

2017· article· en· W2622300493 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidated Standards of Reporting TrialsMedicineRandomized controlled trialConfidence intervalOdds ratioSample size determinationMEDLINEClinical trialLogistic regressionPhysical therapyFamily medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The reporting quality of abstracts of randomized control trials (RCTs) is inadequate despite the publication of consolidated standards of reporting trials extension for abstracts (CONSORT-A). We compared the reporting quality of abstracts in pain journals before and after the publication of CONSORT-A. METHODS: We searched MEDLINE in April-2016 for RCTs published in five pain journals: Pain, Pain Physician, European Journal of Pain, Clinical Journal of Pain and Pain Practice for pre- and post-CONSORT-A period (2005-2007 and 2013-2015). Data were extracted in duplicate from 250 abstracts for compliance with CONSORT-A, and for items known to affect reporting quality: journal endorsement of CONSORT, number of trial centers, sample-size, type of intervention, industry-sponsorship and significance of results. The primary outcome was mean number of items reported and the secondary outcome was the reporting of each item. We used logistic regression and Poisson regression for analyses. RESULTS: Most trials were single centric (76%), had sample size <100 (63%), involved pharmacological intervention (59%) and were non-industry funded (70%). The mean number of items reported was better for 2013-2015 (mean difference 0.94; 95% confidence-interval [CI]: 0.50-1.38, p < 0.001). Post-CONSORT-A, trials were more likely to report as randomized in the title (odds ratio (OR) 2.69; 95% CI 1.61-4.49), describe eligibility criteria and settings (OR 2.47; 95% CI 1.35-4.54), provide effect size and precision for primary outcome (OR 2.47; 95% CI 1.19-5.16), inform harms (OR 1.80; 95% CI 1.05-3.07) and report trial registration (OR 5.13; 95% CI 1.44-18.32). Post-CONSORT-A period (incident rate ratio (IRR) 1.15; 95% CI 1.07-1.24), endorsement of CONSORT statement by the journal (IRR 1.08; 95% CI 1.02-1.14), multi-centric studies (IRR 1.14; 95% CI 1.08-1.20), and studies with pharmacological interventions (IRR 1.07; 95% CI 1.02-1.13) were significantly associated with reporting of more items. CONCLUSIONS: Abstract reporting for trials in pain literature was better in the post-CONSORT-A period, but there is room for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,987
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,994
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large), Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,520
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,9870,994
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0570,014
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0110,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,981
Tête enseignante GPT0,734
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle