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Enregistrement W2622300493 · doi:10.1016/j.conctc.2017.06.001

Quality of abstracts of randomized control trials in five top pain journals: A systematic survey

2017· article· en· W2622300493 sur OpenAlexaff
Kamath Sriganesh, Suparna Bharadwaj, Mei Wang, Luciana Patrícia Fernandes Abbade, Yanling Jin, Mariamma Philip, Rachel Couban, Lawrence Mbuagbaw, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueContemporary Clinical Trials Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactPopulation Health Research InstituteMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsolidated Standards of Reporting TrialsMedicineRandomized controlled trialConfidence intervalOdds ratioSample size determinationMEDLINEClinical trialLogistic regressionPhysical therapyFamily medicineInternal medicineStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The reporting quality of abstracts of randomized control trials (RCTs) is inadequate despite the publication of consolidated standards of reporting trials extension for abstracts (CONSORT-A). We compared the reporting quality of abstracts in pain journals before and after the publication of CONSORT-A. METHODS: We searched MEDLINE in April-2016 for RCTs published in five pain journals: Pain, Pain Physician, European Journal of Pain, Clinical Journal of Pain and Pain Practice for pre- and post-CONSORT-A period (2005-2007 and 2013-2015). Data were extracted in duplicate from 250 abstracts for compliance with CONSORT-A, and for items known to affect reporting quality: journal endorsement of CONSORT, number of trial centers, sample-size, type of intervention, industry-sponsorship and significance of results. The primary outcome was mean number of items reported and the secondary outcome was the reporting of each item. We used logistic regression and Poisson regression for analyses. RESULTS: Most trials were single centric (76%), had sample size <100 (63%), involved pharmacological intervention (59%) and were non-industry funded (70%). The mean number of items reported was better for 2013-2015 (mean difference 0.94; 95% confidence-interval [CI]: 0.50-1.38, p < 0.001). Post-CONSORT-A, trials were more likely to report as randomized in the title (odds ratio (OR) 2.69; 95% CI 1.61-4.49), describe eligibility criteria and settings (OR 2.47; 95% CI 1.35-4.54), provide effect size and precision for primary outcome (OR 2.47; 95% CI 1.19-5.16), inform harms (OR 1.80; 95% CI 1.05-3.07) and report trial registration (OR 5.13; 95% CI 1.44-18.32). Post-CONSORT-A period (incident rate ratio (IRR) 1.15; 95% CI 1.07-1.24), endorsement of CONSORT statement by the journal (IRR 1.08; 95% CI 1.02-1.14), multi-centric studies (IRR 1.14; 95% CI 1.08-1.20), and studies with pharmacological interventions (IRR 1.07; 95% CI 1.02-1.13) were significantly associated with reporting of more items. CONCLUSIONS: Abstract reporting for trials in pain literature was better in the post-CONSORT-A period, but there is room for improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,301
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,626
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,699
Score d'incertitude au seuil0,862

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3010,626
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,009
Bibliométrie0,0350,037
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,981
Tête enseignante GPT0,734
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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