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Enregistrement W2622306623 · doi:10.1136/bmjopen-2017-016054

Rehabilitation interventions to improve patient-reported outcomes and physical fitness in survivors of muscle invasive bladder cancer: a systematic review protocol

2017· review· en· W2622306623 sur OpenAlexaboutno aff
Elke Rammant, Renée Bultijnck, Nora Sundahl, Piet Ost, N. Pauwels, Bénédicte Deforche, Ronny Pieters, Karel Decaestecker, Valérie Fonteyne

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKom op tegen Kanker
Mots-clésMedicineBladder cancerRehabilitationProtocol (science)Physical therapyPsychological interventionPhysical fitnessPhysical medicine and rehabilitationSystematic reviewMEDLINECancerIntensive care medicineAlternative medicinePathologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Survivors of muscle invasive bladder cancer (MIBC) experience physical and psychosocial side effects of cancer diagnosis and treatment. These negative side effects have a crucial impact on their health-related quality of life (HRQoL). To date, there is evidence that rehabilitation interventions such as physical activity and psychosocial support have a positive effect on the HRQoL of cancer survivors. Unfortunately, there are no specific guidelines for rehabilitation or survivorship programmes for MIBC survivors. Therefore, this systematic review aims to assess the effects of exercise-based and psychosocial rehabilitation interventions in MIBC survivors. METHODS AND ANALYSIS: The approach of this review is consistent with the Cochrane methodology. Randomized controlled trials and non-randomised studies will be included. The population of interest is patients (≥18 years of age) with diagnosis of MIBC or high-risk non-MIBC for whom a radical cystectomy is indicated. There will be two eligible intervention types for inclusion: exercise-based and psychosocial rehabilitation interventions. The primary outcome measures are patient-reported outcomes (eg, HRQoL, fatigue and pain) and physical fitness. Studies will be identified independently by two review authors by searching the Cochrane Central Register of Controlled Trials, MEDLINE, Embase, Web of Science and the Physiotherapy Evidence Database. A third reviewer will be asked by disagreements. Risk of bias will be assessed using the Cochrane Collaboration tool and the Newcastle-Ottawa Scale. Data will be summarised descriptively. If homogeneity of the studies is sufficient, meta-analysis will be undertaken. The broad scope of this review (ie, different interventions and study designs) is needed to have a comprehensive view on effective rehabilitation interventions. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval is not required, as no primary data will be collected. Results will be disseminated through a peer-reviewed publication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,253

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,016
Bibliométrie0,0130,012
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0060,006
Intégrité de la recherche0,0070,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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