Application Method and Biochar Type Affect Petroleum Hydrocarbon Degradation in Northern Landfarms
Notice bibliographique
Résumé
To integrate biochar as a practical and successful remedial amendment at northern landfarms, components of its formulation and application must be optimized for site‐specific environmental conditions. Different biochar amendments were applied to petroleum hydrocarbon (PHC)‐contaminated soil at two northern field sites (Iqaluit and Whitehorse) and in a laboratory study at −5°C to determine the effects of application method (injection or incorporation) and biochar type (wood, fishmeal, bonemeal, and/or compost) on PHC degradation and associated soil properties. Incorporation decreased F2 (equivalent nC10–C16) and F3 (equivalent nC16–C34) PHC concentrations in soil after 31 d, whereas injection did not decrease PHC concentrations until Day 334. Bonemeal‐derived biochar selectively stimulated F3‐PHC degradation in frozen soil over 90 d under controlled laboratory conditions. In the field, there was little difference in PHC degradation between biochar types and the fertilizer control. Incorporation also increased NO3− availability, and in field trials, all biochars increased NO3− availability relative to the fertilizer control, whereas the effects of biochars on NH4+ and PO43− were variable. Aromatic functional gene abundance was enhanced when treatments were incorporated, compared with when injected. In field trials, 6% Zakus wood plus fertilizer inhibited aliphatic and aromatic gene abundance. Liquid water content increased in incorporated treatments, specifically those amended with fishmeal biochar. Incorporation was the most successful application method for these northern soils, and although biochar amendments are not clearly effective in reducing PHC concentrations, there is evidence to suggest it can beneficially influence soil properties and PHC degradation under specific environmental conditions. Core Ideas Biochar was applied in field trials to assess petroleum hydrocarbon remediation potential. Incorporating soil amendments increased petroleum hydrocarbon degradation in northern soils. Bonemeal biochar enhanced petroleum hydrocarbon degradation under frozen conditions. Nitrate availability was increased in soils with biochar amendments. Liquid water content increased in incorporated treatments, specifically with biochar additions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».