Host–parasite transcriptomics during immunostimulant-enhanced rejection of salmon lice (<i>Lepeophtheirus salmonis</i>) by Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Salmon lice ( Lepeophtheirus salmonis) are important ectoparasites of wild and farmed salmonids and cause major losses to the salmon farming industry throughout the Northern Hemisphere. With the emergence of resistance to several commonly used parasiticides, novel control strategies and integration of multiple treatment options are needed, including host immunostimulation. Here, we investigate the effects of a functional feed containing a peptidoglycan and nucleotide formulation on L. salmonis infection of Atlantic salmon ( Salmo salar) by characterizing lice infection levels, the expression of several host immune genes, and the parasite transcriptomic response to the immunostimulated host. Although initial infection intensities were low, the low dose (LD) immunostimulant diet reduced the total lice burden by 50% relative to controls. Immunostimulant fed hosts up-regulated interleukin-1β in the skin and spleen. This gene has been implicated in successful responses of several salmonid species to salmon lice but is typically not observed in Atlantic salmon, suggesting a favorable influence on the immune response. Lice infecting LD immunostimulated salmon overexpressed genes putatively involved in parasite immunity, including carboxylesterases, and underexpressed genes putatively involved in feeding (e.g., proteases). These lice response genes further improve the characterization of the transcriptome of the non-model parasite by identifying genes potentially involved in evading host immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».