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Enregistrement W2622338748 · doi:10.1017/qua.2017.13

Periodic 1.5 ka climate variations during MIS 2 in the belt of Southern Hemispheric westerlies

2017· article· en· W2622338748 sur OpenAlexfundno aff
P. Kliem, Henrike Baumgarten, Catalina Gebhardt, Annette Hahn, Christian Ohlendorf, Bernd Zolitschka

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversität BremenDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésWesterliesGeologySouthern HemisphereUpwellingMarine isotope stageClimatologyMaarOceanographyPaleontologyVolcanoGlacial period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lacustrine sediments retrieved from Laguna Potrok Aike in the framework of the Potrok Aike Maar Lake Sediment Archive Drilling Project (PASADO) offer the possibility to investigate climate variations of the past ~51 cal ka BP in Southern Hemispheric midlatitudes, Argentinean Patagonia. This study focuses on short-term cyclicities in the Ca and magnetic susceptibility data sets between 51 and 15 cal ka BP. The record yields a climate pattern with a periodicity of 1.5 ka during Marine Oxygen Isotope Stage 2 (MIS 2) detected in the Southern Hemisphere from 31 to 17 cal ka BP for the first time. MIS 2 is known for constantly cold temperatures, whereas prominent climate variations paced by a 1.5 ka periodicity occurred during MIS 3. Our study documents that minor latitudinal oscillations of the Southern Hemispheric westerlies and the polar easterlies with a 1.5 ka periodicity also took place during MIS 2. However, we assume that because of a major northward displacement of the Southern Hemispheric westerlies, these oscillations did not sufficiently affect the zone of Circumpolar Deep Waters and an increased greenhouse effect by upwelling of CO 2 -rich deep waters did not occur. This mechanism illustrates why prominent climate events fail to appear during MIS 2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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