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Enregistrement W2622339568 · doi:10.1186/s12862-017-0982-3

Low genetic and phenotypic divergence in a contact zone between freshwater and marine sticklebacks: gene flow constrains adaptation

2017· article· en· W2622339568 sur OpenAlexaff
Susanne Hjelm Pedersen, Anne‐Laure Ferchaud, Mia S. Bertelsen, Dorte Bekkevold, Michael M. Hansen

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesInterregVillum Fonden
Mots-clésBiologyGene flowAdaptation (eye)Evolutionary biologyDivergence (linguistics)PhenotypeContact zoneGeneGenetic divergenceEntomologyEcologyGenetic variationGeneticsGenetic diversityDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Distinct hybrid zones and phenotypic and genomic divergence is often observed between marine and freshwater threespine sticklebacks (Gasterosteus aculeatus). Nevertheless, cases also exist where marine-freshwater divergence is diffuse despite seemingly similar environmental settings. In order to assess what characterizes these highly different outcomes, we focused on the latter kind of system in the Odder River, Denmark. Here, a previous study based on RAD (Restriction site Associated DNA) sequencing found non-significant genome-wide differentiation between marine and freshwater sticklebacks. In the present study, we analyzed samples on a finer geographical scale. We assessed if the system should be regarded as panmictic, or if fine-scale genetic structure and local selection was present but dominated by strong migration. We also asked if specific population components, that is the two sexes and different lateral plate morphs, contributed disproportionally more to dispersal. RESULTS: was non-significant throughout the system. Nevertheless, spatial autocorrelation analysis suggested fine scale genetic structure with a genetic patch size of 770 m. There was no evidence for sex-biased dispersal, but full-plated individuals showed higher dispersal than low- and partial-plated individuals. The system was dominated by full-plated morphs characteristic of marine sticklebacks, but in the upstream part of the river body shape and frequency of low-plated morphs changed in the direction expected for freshwater sticklebacks. Five markers including Eda were under possible diversifying selection. However, only subtle clinal patterns were observed for traits and markers. CONCLUSIONS: We suggest that gene flow from marine sticklebacks overwhelms adaptation to freshwater conditions, but the short genetic patch size means that the effect of gene flow on the most upstream region must be indirect and occurs over generations. The occurrence of both weak unimodal and strong bimodal hybrid zones within the same species is striking. We suggest environmental and demographic factors that could determine these outcomes, but also highlight the possibility that long-term population history and the presence or absence of genomic incompatibilities could be a contributing factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,576

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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