Prevalence and Risk Factors for Human Cystic Echinococcosis in the Cusco Region of the Peruvian Highlands Diagnosed Using Focused Abdominal Ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
AbstractLatin America is among the highly endemic regions for cystic echinococcosis (CE). In Peru, an estimated 1,139 disability-adjusted life years are lost annually from surgical treatment of CE. This is comparable with the combined total for Argentina, Brazil, Uruguay, and Chile. The prevalence of human infection has been investigated in the central Peruvian Andes, but there are no community-based screening data from other regions of Peru. We carried out a population survey in January 2015 using abdominal ultrasound to estimate the prevalence of abdominal CE in the Canas and Canchis provinces, in the Cusco region of Peru. Among 1,351 subjects screened, 41 (3%) had CE. There was significant variation between communities with similar socioeconomic features in a small geographical area. A history of CE was reported by 4.1% of the screened subjects, among whom 30.3% still had CE on ultrasound. Among patients reporting previous CE treatment, 14.9% had CE in active stages. Limited education, community of residence, and knowing people with CE in the community were associated with CE. These results demonstrate a significant burden of CE in the region and suggest the need for further investigations, control activities, and optimization of clinical management for CE in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».