Elevated radioactive contamination from the Fukushima nuclear power plant accident in aquatic biota from a river with a lake in its upper reaches
Notice bibliographique
Résumé
Five years have passed since the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant (FDNPP) accident occurred. Forests, streams, and lakes remain radioactively contaminated, with slight sign of convergence. The radiocesium concentration of brown trout (Salmo trutta) in Lake Chuzenji (160 km from the FDNPP) still exceeds the Japanese regulatory limit of 100 Bq·kg−1, likely due to elevated contamination in Lake Chuzenji. In this study, the concentration of 134Cs and 137Cs in algae, litter, sand substrate, and aquatic insects in a river originating from Lake Chuzenji (Daiya site) and in a nearby river (Watarase site) from 2013 to 2015 were compared. At the Daiya site, 134Cs and 137Cs concentrations of algae and aquatic insects were high (e.g., 137Cs in algae: 160 Bq·kg−1 at the Watarase site and 320 Bq·kg−1 at the Daiya site) and still increasing in some groups such as Perlodidae and Heptageniidae, though the mean air dose rate (0.05 μSv·h−1) was lower than that at the Watarase site (0.11 μSv·h−1). We attributed this to high flow out of higher 134Cs and 137Cs concentration originating from Lake Chuzenji. Thus, lower reaches fed by contaminated headwaters will likely experience prolonged contamination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».