Evidence for rapid weathering response to climatic warming during the Toarcian Oceanic Anoxic Event
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chemical weathering consumes atmospheric carbon dioxide through the breakdown of silicate minerals and is thought to stabilize Earth’s long-term climate. However, the potential influence of silicate weathering on atmospheric p CO 2 levels on geologically short timescales (10 3 –10 5 years) remains poorly constrained. Here we focus on the record of a transient interval of severe climatic warming across the Toarcian Oceanic Anoxic Event or T-OAE from an open ocean sedimentary succession from western North America. Paired osmium isotope data and numerical modelling results suggest that weathering rates may have increased by 215% and potentially up to 530% compared to the pre-event baseline, which would have resulted in the sequestration of significant amounts of atmospheric CO 2 . This process would have also led to increased delivery of nutrients to the oceans and lakes stimulating bioproductivity and leading to the subsequent development of shallow-water anoxia, the hallmark of the T-OAE. This enhanced bioproductivity and anoxia would have resulted in elevated rates of organic matter burial that would have acted as an additional negative feedback on atmospheric p CO 2 levels. Therefore, the enhanced weathering modulated by initially increased p CO 2 levels would have operated as both a direct and indirect negative feedback to end the T-OAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».