MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622473174 · doi:10.1175/jas-d-17-0085.1

The Modulation of Stationary Waves, and Their Response to Climate Change, by Parameterized Orographic Drag

2017· article· en· W2622473174 sur OpenAlexaff
Annelize van Niekerk, John Scinocca, Theodore G. Shepherd

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensPacific Institute for Climate Solutions
Organismes subventionnairesH2020 European Research Council
Mots-clésOrographic liftClimatologyOrographyAtmospheric sciencesAtmospheric circulationEnvironmental scienceDragNorthern HemisphereClimate modelClimate changeGeologyMeteorologyPhysicsMechanicsPrecipitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The parameterization of orographic drag processes in atmospheric models remains uncertain because of a lack of observational and theoretical constraints on their formulation and free parameters. While previous studies have demonstrated that parameterized orographic drag acting near the surface has a significant impact on the atmospheric circulation, this work follows a more systematic approach to investigate its impacts on the large-scale circulation and the circulation response to climate change. A set of experiments with a comprehensive atmospheric general circulation model is used to ascertain the range of climatological circulations that may arise from parameter uncertainty. It is found that the Northern Hemisphere (NH) wintertime stationary wave field is strongly damped over the North Pacific (NP) and amplified over the North Atlantic (NA) as a result of increased low-level parameterized orographic drag, both of which are shown to be conducive to higher-latitude westerlies. A comparison with the stationary wave field presented in other studies suggests that the too-zonal NA jet and equatorward NP jet biases that are prevalent in climate models may be at least partly due to their representation of orographic drag. The amplitude of the stationary wave response to climate change across the experiments is shown to scale with the magnitude of low-level parameterized orographic drag through its influence on the present-day climatological stationary wave amplitudes over different sectors of the NH, which is consistent with linear stationary wave theory. This work highlights the importance of fidelity in a model’s basic state for regional climate change projections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Atmospheric SciencesMême sujetClimate variability and modelsTravaux en français237 207