POST-HARVEST EMBRYO DEVELOPMENT IN GINSENG SEEDS INCREASES DESICCATION SENSITIVITY AND NARROWS THE HYDRATION WINDOW FOR CRYOPRESERVATION.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its self-pollinating characteristics, Korean ginseng germplasm is mainly maintained in clonal gene banks as there is no defined approach to the long-term conservation of its seed, including the most appropriate stage of embryo development for storage. OBJECTIVE: The aim of this study was to reveal the effect of embryo development on desiccation tolerance and cryopreservation success in ginseng seeds. MATERIALS AND METHODS: Seeds of Korean ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) at three post-harvest stages (immediately after harvesting and following treatments to enable internal growth of the embryo) were desiccated and cryopreserved. RESULTS: The hydration window for the >80% dehiscence and germination of cryopreserved ginseng seeds varied with embryo developmental stage: 3-9% moisture content (MC) for both unpulped and undehisced seeds when the embryo was 0.1 the length of the endosperm, 7-10% MC for dehisced seeds (0.5 embryo:endosperm) and 9-11% MC for seeds with fully developed embryos (0.9 embryo:endosperm). Whilst dried (4-8% moisture content) and undehisced seeds within fruits (unpulped seeds) lost more than half their viability during 1 year's storage at room temperature, cryopreservation enabled germination levels of c. 90%. Overall, 432 accessions of Korean ginseng landraces have been cryopreserved using undehisced seeds with or without fruits. CONCLUSION: Post-harvest treatment of Korean ginseng seeds to enable embryo development decreases tolerance of very low MCs, and thus narrows the hydration window for cryopreservation. Fresh-harvested and unpulped seeds that have been dried to c. 5% MC are recommended for long-term cryogenic storage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».