Enhancements To An Undergraduate Mechanisms Course
Notice bibliographique
Résumé
Abstract NOTE: The first page of text has been automatically extracted and included below in lieu of an abstract Session 1520 Enhancements to an Undergraduate Mechanisms Course W. L. Cleghorn, N. Dechev Mechanical and Industrial Engineering Department University of Toronto Introduction This paper covers techniques used at the University of Toronto to enhance the presentation of materials for an undergraduate mechanisms course. Some are based on the implementation visual aids in lecture presentations. The aids include the use of (i) translucent plastic models suitable for display on an overhead projector, (ii) physical models suitable for demonstration using a document camera and video projector, and (iii) computer animations which may be shown using a video projector. Examples are provided for each. The paper includes discussions of the relative merits and limitations of each of these methods of providing demonstrations, and means that the authors have employed to maximize their impact. In addition, the paper discusses the results of implementing a laboratory based on the Working Model 2D software. Classroom Demonstrations For several years the authors have been involved in the teaching of mechanisms courses. At one time they relied solely on translucent plastic models with an overhead projector to illustrate machine motions1. The models included linkages, meshing of gears and gear trains. These models are limited to the demonstration of planar systems. More recently, computer software packages have been available. They permit animations of more complicated spatial systems to be developed and illustrated2,3,4. Many lecture rooms at the University of Toronto, Faculty of Applied Science and Engineering are now equipped with a video projector and a document camera. The authors have used this equipment to advantage in the teaching of an undergraduate mechanisms course. Both physical models and computer animations are shown to students using this equipment, which complement the theoretical lecture material. At least one animation or model demonstration is shown during each lecture. They are shown to stimulate student interest and improve their understanding. “Proceedings of the 2003 American Society for Engineering Education Annual Conference & Exposition Copyright 2003, American Society for Engineering Education”
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,371 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».