MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622497163 · doi:10.1088/2053-1591/aa701a

ZnO nanowire growth by chemical vapor deposition with spatially controlled density on Zn<sub>2</sub>GeO<sub>4</sub>:Mn polycrystalline substrates

2017· article· en· W2622497163 sur OpenAlexafffund
Siwei Ma, Adrian H. Kitai

Notice bibliographique

RevueMaterials Research Express · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueZnO doping and properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésNanowireMaterials scienceCrystalliteSubstrate (aquarium)Chemical vapor depositionElectroluminescenceTube furnaceChemical engineeringVapor–liquid–solid methodNanotechnologyCatalysisCurrent densityOptoelectronicsLayer (electronics)MetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aligned ZnO nanowires were successfully synthesized by CVD growth on polycrystalline Zn 2 GeO 4 :Mn substrates. The density of the nanowires was explored as a function of gold catalyst thickness as well as the geometry of the growth system. For the first time we demonstrated that the density of ZnO nanowires can be directly tailored by adjusting the lateral distance between a Zn 2 GeO 4 :Mn substrate and source powders, and symmetric growth was observed when source powders were placed both upstream and downstream in two separated zones during the synthesis process in a tube furnace. Electric field modelling was employed to predict a desired nanowire density range for future application of the Zn 2 GeO 4 :Mn/ZnO structures to electroluminescent devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMaterials Research ExpressMême sujetZnO doping and propertiesTravaux en français237 207