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Enregistrement W2622534332 · doi:10.33137/q.i..v37i1.28275

Introduction: Hybridity in <i>Giallo</i>: The Fruitful Marriage between Italian Crime Fiction and Theatre, Literary Geographies, and Historical and Literary Fiction

2017· article· en· W2622534332 sur OpenAlexvenueno aff
Brigid Maher, Barbara Pezzotti

Notice bibliographique

RevueQuaderni d italianistica · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueItalian Fascism and Post-war Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHybridityLiteratureArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This special issue is devoted to the analysis of hybridization in crime fiction.According to David Duff, generic hybridization is "[t]he process by which two or more genres combine to form a new genre or subgenre; or by which elements of two or more genres are combined in a single work" (Duff, "Key Concepts" xiv).This broad definition captures quite neatly the forms of overt experimentation with genre conventions often considered characteristic of contemporary literature (Hassan 170) and other art forms.For Jutta Ernst, the term "hybrid genres" denotes literary forms that unite characteristics of different genres and that, because they explode conventional genre typologies, cannot adequately be described with the genre designations used in the Western literary tradition (267).In the last few decades, many scholars have explored hybridization in literature.Both Christin Galster (15) and Klaudia Seibel (137) begin their studies of literary hybrids by stressing the distinctness and heterogeneity of the literary classes as a precondition for the formation of hybrids; some scholars prefer to use the terms "blurring" (Hutcheon 9) or "dissolution" of genre boundaries (Duff, "Introduction" 16).Finally, very recently Martina Allen has supported the use of "conceptual blending" as opposed to "genre mixing" for indicating the creation of dynamic conceptual structures constructed for specific purposes and according to specific situations (Allen 12).In any case, analyzing contemporary literature, Ansgar Nünning sees a "proliferation of hybrid genres" which integrate factual material into fictional narratives such as "the New Journalism" and the "non-fiction novels," "historiographic metafiction," "documentary fiction," a revisionist type of "postmodernist historical novel," "uchronian fantasy," "parahistorical novels," and "factifiction" (282).More dramatically, Fishelov declares that "hybridization in literature is […] more common than hybridization in nature" (20).All these views imply that literature has a dynamic nature that allows such blurring or dissolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,005
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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