Safety of Acupuncture: Overview of Systematic Reviews
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Acupuncture is increasingly used worldwide. It is becoming more accepted by both patients and healthcare providers. However, the current understanding of its adverse events (AEs) is fragmented. We conducted this overview to collect all systematic reviews (SRs) on the AEs of acupuncture and related therapies. MEDLINE and EMBASE were searched from inception to December 2015. Methodological quality of included reviews was assessed with a validated instrument. Evidence was narratively reported. Seventeen SRs covering various types of acupuncture were included. Methodological quality of the reviews was overall mediocre. Four major categories of AEs were identified, which are organ or tissue injuries (13 reviews, median: 36 cases, median deaths: 4), infections (11 reviews, median: 17 cases, median deaths: 0.5), local AEs or reactions (12 reviews, median: 8.5 cases, no deaths were reported), and other complications such as dizziness or syncope (11 reviews, median: 21 cases, no deaths were reported). Minor and serious AEs can occur during the use of acupuncture and related modalities, contrary to the common impression that acupuncture is harmless. Serious AEs are rare, but need significant attention as mortality can be associated with them. Referrals should consider acupuncturists' training credibility, and patient safety should be a core part of acupuncture education.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle