ปจจยทมความสมพนธกบภาวะการรคดบกพรองเลกนอยในผสงอาย จงหวดเชยงราย;Factors Related to Mild Cognitive Impairments in Elderly People in Chiang Rai Province
Notice bibliographique
Résumé
วตถประสงคของการวจย: ศกษาภาวะการรคดบกพรองเลกนอยในผสงอายจงหวด เชยงราย การปฏบตกจวตรประจำวนของผสงอายทมภาวะการรคดบกพรองเลกนอย และ ศกษาความสมพนธระหวางเพศ อาย ระดบการศกษา อาชพ การดมสรา การสบบหร โรคเรอรง จำนวนยาทรบประทาน และการปฏบตกจวตรประจำวนกบภาวะการรคดบกพรองเลกนอย ในผสงอายจงหวดเชยงราย การออกแบบการวจย: การวจยแบบพรรณนา การดำเนนการวจย: กลมตวอยางเปนผสงอายในจงหวดเชยงราย จำนวน 1,375 คน เลอกกลมตวอยางตามเกณฑคดเขาทกำหนดไว เกบรวบรวมขอมลโดยใชแบบสอบถามขอมล สวนบคคล แบบประเมนการปฏบตกจวตรประจำวน และแบบประเมนภาวะการรคดบกพรอง เลกนอย วเคราะหขอมลโดยใชสถตพรรณนา และการวเคราะหสหสมพนธเพยรสน และ พอยทไบซเรยล ผลการวจย: กลมตวอยางมภาวะการรคดบกพรองเลกนอย (MoCA < 25) จำนวน 1,108 คน (รอยละ 80.60) ปฏบตกจวตรประจำวนขนพนฐาน (BADL) ไดดวยตนเอง (รอยละ 98.30) ปฏบตกจวตรประจำวนขนซบซอนโดยมอปกรณเขามาเกยวของ (IADL) ไดดวยตนเอง(มากกวารอยละ 82) ปจจยดานเพศ อาย อาชพ ระดบการศกษา รายได การดมแอลกอฮอล การปฏบตกจวตร ประจำวนขนพนฐาน (BADL) และการปฏบตกจวตรประจำวนขนซบซอน โดยมอปกรณเขามาเกยวของ (IADL) มความสมพนธกบการเกด ภาวะการรคดบกพรองเลกนอยอยางมนยสำคญทระดบ 0.01 แตปจจยดานการสบบหร การเปนโรคเรอรง และจำนวนยาท รบประทานเปนประจำไมมความสมพนธกบการเกดภาวะการรคดบกพรองเลกนอย ขอเสนอแนะ: ตรวจคดกรองภาวะการรคดบกพรองเลกนอยในกลมผสงอาย ศกษา ตดตามระยะยาว และหาวธการปองกนหรอชะลอความเสอมของสภาพสมอง Objective: To study mild cognitive impairments in elderly people in Chiang Rai province, through their daily activities and through the relationship between their mild cognitive impairment conditions and their individual factors, namely, sexes, ages, education levels, careers, incomes, alcohol consumption habits, smoking habits, chronic diseases, amounts of medication and daily activities. Design: Descriptive research. Procedure: This study was conducted on a sample of 1,375 elderly people in Chiang Rai province. The participants were selected based on pre-specifed inclusion criteria. Data were collected using a personal information questionnaire, a daily activity assessment form and a mild cognitive impairment condition assessment form. The data were analysed using descriptive statistics and correlation analysis. Results: From the study, 1,108 (80.60%) of the participants were found to have mild cognitive impairments (MoCA < 25). Out of these 1,108, nearly all (98.30%) were capable of basic activities of daily living (BADL), with more than 82% needing instrumental assistance for their activities of daily living (IADL). A signifcant relationship (0.01) was identifed between the participants’ mild cognitive impairments and their sexes, ages, careers, education levels, incomes, alcohol consumption, basic activities in daily living (BADL) and instrument-assisted activities in daily living (IADL). However, no signifcant relationship was found between the participants’ mild cognitive impairments and their smoking habits, chronic diseases and amounts of medication. Recommendations: It is recommended that healthcare personnel perform a screening test on elderly patients to identify signs of mild cognitive impairment and prepare a long-term follow-up programme to prevent or delay cerebral atrophy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».