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Enregistrement W2622562844 · doi:10.1002/ana.24973

Epileptic networks in action: Synchrony between distant hemodynamic responses

2017· article· en· W2622562844 sur OpenAlexafffund
Hui Ming Khoo, Nicolás von Ellenrieder, Natalja Zazubovits, François Dubeau, Jean Gotman

Notice bibliographique

RevueAnnals of Neurology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUehara Memorial Foundation
Mots-clésAction (physics)HemodynamicsNeuroscienceEpilepsyMedicinePsychologyCardiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Structural and functional imaging studies in focal epilepsy often reveal distributed regions of abnormality. These are interpreted as representing the existence of epileptic networks, but the presence of actual neuronal interactions between these regions has not been demonstrated. We sought to determine whether the distributed hemodynamic responses often seen in functional magnetic resonance imaging (fMRI) studies of scalp interictal epileptic discharges (IEDs) actually correspond to synchronized neuronal activities when examining the intracerebral electroencephalogram (iEEG) at distant nodes of the network. METHODS: We studied 28 patients who underwent first EEG-fMRI and then iEEG, and had significant hemodynamic responses in the gray matter. We coregistered the hemodynamic responses to the iEEG electrode contact positions and analyzed synchrony, measured by correlation, between IEDs recorded by iEEG in regions with and without hemodynamic responses. RESULTS: The synchrony of intracerebral IED activity between pairs of regions showing a hemodynamic response was higher compared to that between pairs of regions without (p < 0.0001) and between pairs of regions, one with and one without hemodynamic response (p < 0.0001). These differences were found during the interictal periods with IEDs but were absent during the interictal periods without IEDs. Higher synchrony was also observed between regions involved at seizure onset (p < 0.0001). INTERPRETATION: EEG-fMRI studies are unique in their ability to reveal hemodynamic concomitants of IEDs anywhere in the brain. This study proves that iEEG activity is synchronized between these regions of hemodynamic response, thus demonstrating the existence of an actual neuronally based interictal epileptic network. This also validates the EEG-fMRI approach to reveal this network noninvasively. Ann Neurol 2017;82:57-66.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,204
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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