Prevalence of hepatitis B antiviral drug resistance variants in North American patients with chronic hepatitis B not receiving antiviral treatment
Notice bibliographique
Résumé
Antiviral drug resistance hepatitis B virus (HBV) variants (HBV-DR) occur spontaneously in chronic hepatitis B (CHB) patients and after exposure to nucleos(t)ide analogues (NUCs). We determined the prevalence of HBV-DR variants among participants of the Hepatitis B Research Network (HBRN) Cohort Study conducted at 21 sites in the United States (US) and Canada. Samples obtained from 1342 CHB participants aged ≥18 years, and who were currently not receiving NUCs, were tested for HBV-DR variants by Sanger sequencing. In addition, next generation sequencing (NGS) was used to characterize HBV-DR variants from 66 participants with and 66 participants with no prior NUC exposure matched for HBV genotype and HBV DNA level. Half the participants were men, 75% Asian, 26% HBeAg positive. Primary HBV-DR variants were detected by Sanger sequencing in 16 (1.2%) participants: 2/142 (1.4%) with and 14/1200 (1.2%) without prior NUC exposure; only 1 of these 16 had a secondary variant. In total, 23 (1.7%) participants had secondary variants, including 1 with prior NUC experience. In the subset of 132 participants, NGS detected HBV-DR variants in a higher proportion of participants: primary variants in 18 (13.6%) (8 [12.1%] with, and 10 [15.2%] without prior NUC therapy) and secondary variants in 10 (7.6%) participants. Based on Sanger sequencing, prevalence of primary HBV-DR variants is low (1.2%) among adults with CHB in US/Canada. The similar low prevalence of HBV-DR variants in participants with and without NUC treatment suggests transmission of these variants is uncommon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».