MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622590230 · doi:10.1642/auk-16-271.1

Effects of severe weather on reproduction for sympatric songbirds in an alpine environment: Interactions of climate extremes influence nesting success

2017· article· en· W2622590230 sur OpenAlexaff
Kathy Martin, Scott Wilson, Elizabeth C. MacDonald, Alaine F. Camfield, Michaela Martin, Sarah A. Trefry

Notice bibliographique

RevueThe Auk · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNest (protein structural motif)PrecipitationBiologyEcologySympatric speciationSeasonal breederReproductionGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examined the impact of daily and severe multiday weather events on nest survival of Horned Larks (Eremophila alpestris) and Savannah Sparrows (Passerculus sandwichensis) breeding sympatrically in alpine habitat. The two species' thermal regimes varied. The breeding season of Horned Larks was ∼2°C colder and had more precipitation and more storms than that of Savannah Sparrows, which initiated laying 2 wk later. The breeding season of Savannah Sparrows was, on average, 27% shorter than that of Horned Larks. Overall daily nest survival (DNS) was similar for the two species, but Savannah Sparrows had more failure due to abandonment (33% of nests) than Horned Larks (10%). Using Program MARK and Akaike's Information Criterion model selection to evaluate effects of daily and cumulative temperature and precipitation on DNS, we found no direct effect of daily temperature on nest survival, but nest survival declined in colder years for both species. For Horned Larks, the top nest survival models included a decline in DNS with increasing nest age and number of storm events, and a temperature × storm interaction. Daily nest mortality (DNM) increased by 8–9× over background failure levels during cold storms (average = 5°C), but there was little change in DNM during warmer storms (8°C). For Savannah Sparrows, the top nest survival models included a negative influence of cumulative precipitation. The top model's predicted DNM was ∼4.6× higher after ≥2 days of precipitation than following days without rain. Both species coped well with the range of daily temperatures and single days of precipitation typical of alpine habitats, but the earlier-breeding Horned Larks were more susceptible to storm events, whereas extended precipitation events most strongly affected Savannah Sparrow nest survival. The ability of these songbirds to persist in alpine habitats may depend partly on the proportion of “cold” and “warm” storm events in future alpine climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe AukMême sujetAvian ecology and behaviorTravaux en français237 207