Effects of severe weather on reproduction for sympatric songbirds in an alpine environment: Interactions of climate extremes influence nesting success
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Notice bibliographique
Résumé
We examined the impact of daily and severe multiday weather events on nest survival of Horned Larks (Eremophila alpestris) and Savannah Sparrows (Passerculus sandwichensis) breeding sympatrically in alpine habitat. The two species' thermal regimes varied. The breeding season of Horned Larks was ∼2°C colder and had more precipitation and more storms than that of Savannah Sparrows, which initiated laying 2 wk later. The breeding season of Savannah Sparrows was, on average, 27% shorter than that of Horned Larks. Overall daily nest survival (DNS) was similar for the two species, but Savannah Sparrows had more failure due to abandonment (33% of nests) than Horned Larks (10%). Using Program MARK and Akaike's Information Criterion model selection to evaluate effects of daily and cumulative temperature and precipitation on DNS, we found no direct effect of daily temperature on nest survival, but nest survival declined in colder years for both species. For Horned Larks, the top nest survival models included a decline in DNS with increasing nest age and number of storm events, and a temperature × storm interaction. Daily nest mortality (DNM) increased by 8–9× over background failure levels during cold storms (average = 5°C), but there was little change in DNM during warmer storms (8°C). For Savannah Sparrows, the top nest survival models included a negative influence of cumulative precipitation. The top model's predicted DNM was ∼4.6× higher after ≥2 days of precipitation than following days without rain. Both species coped well with the range of daily temperatures and single days of precipitation typical of alpine habitats, but the earlier-breeding Horned Larks were more susceptible to storm events, whereas extended precipitation events most strongly affected Savannah Sparrow nest survival. The ability of these songbirds to persist in alpine habitats may depend partly on the proportion of “cold” and “warm” storm events in future alpine climates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle