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Enregistrement W2622602631 · doi:10.3390/f8060201

Effects of Boreal Well Site Reclamation Practices on Long-Term Planted Spruce and Deciduous Tree Regeneration

2017· article· en· W2622602631 sur OpenAlexaffabout
Laurie Frerichs, Edward W. Bork, Terrance J. Osko, M. Anne Naeth

Notice bibliographique

RevueForests · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesConocoPhillips
Mots-clésDisturbance (geology)ReforestationDeciduousTaigaEnvironmental scienceBorealAbies balsameaAgronomySalvage loggingBlack spruceForestryBalsamAgroforestryEcologyBiologyBotanyForest ecologyEcosystemGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Well site development associated with oil sands exploration is common in boreal mixedwood forests of northern Alberta, Canada, and necessitates reforestation to accommodate other land uses. Little is known about the impact of soil and debris handling strategies during well site construction on long-term forest regeneration. This study addresses the impact of soil disturbance intensity, debris treatment, soil storage, and planting on the reforestation of 33 well sites reclaimed prior to 2006. Data on the survival and growth of planted white spruce (Picea glauca (Moench) Voss) and the regeneration density of deciduous trees, including trembling aspen (Populus tremuloides Michx), are presented from 2014 to 2015. The survival of planted spruce increased from 81% to 88% at well sites with a high relative to low soil disturbance. The total tree densities were lower in most treatments (≤2.69 stems m−2) than those in clear cuts (5.17 stems m−2), with the exception of root salvage areas where clear cuts had greater balsam poplar (Populus balsamifera L.) densities (2.05 stems m−2 vs. <0.71 stems m−2 on all other treatments). Aspen densities were up to five times greater at well sites with low disturbance when compared to those with high disturbance, and this was further aided by shallow mulch at low disturbance sites. Spruce growth did not respond to well site treatments. Aspen growth (diameter and height) remained similar between well site disturbance regimes; aspen exposed to high disturbance underperformed relative to low disturbance well sites and clear cut controls. With high disturbance, progressive soil piling led to increases in the density of aspen and birch (Betula papyrifera Marshall). Few long-term changes in soil were found due to well site development, with a greater soil pH in high disturbance sites compared to low disturbance sites. Overall, these results indicate that the nature of well site construction, including the extent of soil removal, soil piling, and debris treatment, may collectively alter forest re-establishment, with associated implications for forest management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,225

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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