Astrocytes in a dish: Using pluripotent stem cells to model neurodegenerative and neurodevelopmental disorders
Notice bibliographique
Résumé
Neuroscience and Neurobiology have historically been neuron biased, yet up to 40% of the cells in the brain are astrocytes. These cells are heterogeneous and regionally diverse but universally essential for brain homeostasis. Astrocytes regulate synaptic transmission as part of the tripartite synapse, provide metabolic and neurotrophic support, recycle neurotransmitters, modulate blood flow and brain blood barrier permeability and are implicated in the mechanisms of neurodegeneration. Using pluripotent stem cells (PSC), it is now possible to study regionalised human astrocytes in a dish and to model their contribution to neurodevelopmental and neurodegenerative disorders. The evidence challenging the traditional neuron-centric view of degeneration within the CNS is reviewed here, with focus on recent findings and disease phenotypes from human PSC-derived astrocytes. In addition we compare current protocols for the generation of regionalised astrocytes and how these can be further refined by our growing knowledge of neurodevelopment. We conclude by proposing a functional and phenotypical characterisation of PSC-derived astrocytic cultures that is critical for reproducible and robust disease modelling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».