Chronic eosinophilic leukemia in an African hedgehog (Atelerix albiventris)
Notice bibliographique
Résumé
A 5-year-old African hedgehog (Atelerix albiventris) was presented to the veterinarian with history of anorexia and progressive weight loss. On clinical examination the mucous membranes were pale, and the skin exhibited extensive alopecia with crusting in all four limbs and tail. A large subcutaneous mass was palpated on the left lateral femur which subsequently was diagnosed histopathologically as a squamous cells carcinoma. The owner declined further tests and the patient returned home where it continued to deteriorate and finally died 90 days after initial presentation. The carcass was submitted for postmortem examination. Necropsy finding included an enlarged spleen with rounded borders and meaty pulp, hyperplastic bone marrow and multiple white foci in both kidneys. Tissues were submitted for cytology, histopathology and electron microscopy. Splenic cytology revealed a monomorphic population of granulocytes with cellular atypia which were most consistent with neoplastic eosinophils. Similar myeloid cells were also seen histologically in kidneys, liver, intestine, heart, skin and brain. The bone marrow was completely effaced with similar cellular infiltrates. Luna stain for eosinophils was positive in all tissues. Electron microscopy showed that neoplastic cells had granules and electron-lucent crystalloid characteristic of eosinophils. Based on these finding chronic eosinophilic leukemia was diagnosed, and to our knowledge, eosinophilic leukemia in hedgehogs is rarely reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».