Bacteriological Quality and Risk Factors for Contamination of Raw Mixed Vegetable Salads Served in Collective Catering in Abidjan (Ivory Coast)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the bacteriological quality of raw mixed vegetable salads served in collective catering in Abidjan and to assess the factors likely to favor contamination. An investigation was conducted to determine the practical risk of contamination. A total of 306 samples were collected and analyzed for the detection and enumeration of Enterobacteriaceae, E. coli and Salmonella according to standard microbiology methods. The most important risk factors were lack of training (96.7%), decontamination (84.0%), cross-contamination of vegetables in contact with fresh chicken or fish (76.7%) and salads that were uncovered and unprotected, thus exposed to the air and at ambient temperature for sale (97.7%). Theprevalence was 100%, 77.8% and 2.6% respectively for Enterobacteriaceae, E. coli and Salmonella. The average load of Enterobacteriaceae and E. coli was 4.93 log10 (CFU/g) and 1.89 log10 (CFU/g), respectively. Unsatisfactory microbiological quality samples were 52.3%. The results showed a failure of the sanitary quality in more than half of the products. Raising awareness in all of the workers in the food chain for vegetable salads is thus necessary to protect the health of the consumers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».