Envelope-following responses elicited by modified speech sounds for estimating temporal processing dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
Speech is an ideal stimulus for eliciting envelope-following responses (EFR) given its inherent periodicities and biological importance. However, the speech EFR may reflect multiple aspects of temporal coding in the auditory nerve and brainstem driven by phase-locking to temporal fine-structure (TFS; carried predominantly by low-frequency speech harmonics) and the periodicity envelope (carried predominantly by unresolved high-frequency harmonics). This limits its utility as a measure of specific encoding deficits as a function of frequency. Multiple-fundamental frequency (multi-f0) speech sounds give rise to EFR related to narrow ranges of speech harmonics and thus may allow for assessment more specific with respect to frequency and type of temporal coding. This study investigated the relationship between the EFR obtained from multi-f0 speech, and individual differences in release from masking thought to reflect poor TFS coding. Multi-f0 EFR was measured in adults across a wide age-range with normal and near-normal hearing. Speech-in-noise thresholds were measured adaptively while manipulating talker f0 and spatial location using a virtual sound field. Results indicate that release from masking based on talker f0 is associated with the EFR elicited from only low-frequency speech harmonics, suggesting that speech-in-noise difficulties reflect distinct deficits in the encoding of TFS in the auditory periphery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».