Visual experience shapes the neural networks remapping touch into external space
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Localizing touch relies on the activation of skin-based and externally defined spatial frames of references. Psychophysical studies have demonstrated that early visual deprivation prevents the automatic remapping of touch into external space. We used fMRI to characterize how visual experience impacts on the brain circuits dedicated to the spatial processing of touch. Sighted and congenitally blind humans (male and female) performed a tactile temporal order judgment (TOJ) task, either with the hands uncrossed or crossed over the body midline. Behavioral data confirmed that crossing the hands has a detrimental effect on TOJ judgments in sighted but not in blind. Crucially, the crossed hand posture elicited more activity in a fronto-parietal network in the sighted group only. Psychophysiological interaction analysis revealed that the congenitally blind showed enhanced functional connectivity between parietal and frontal regions in the crossed versus uncrossed hand postures. Our results demonstrate that visual experience scaffolds the neural implementation of touch perception. Significance statement Although we seamlessly localize tactile events in our daily life, it is not a trivial operation because the hands move constantly within the peripersonal space. To process touch correctly, the brain has therefore to take the current position of the limbs into account and remap them to their location in the external world. In sighted, parietal and premotor areas support this process. However, while visual experience has been suggested to support the implementation of the automatic external remapping of touch, no studies so far have investigated how early visual deprivation alters the brain network supporting touch localization. Examining this question is therefore crucial to conclusively determine the intrinsic role vision plays in scaffolding the neural implementation of touch perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».