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Enregistrement W2622657349 · doi:10.1071/py16138

The health and health preparation of long-term Australian travellers

2017· article· en· W2622657349 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Primary Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensBC Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Population healthMedicineHealth economicsHealth careCommunity healthPublic healthEnvironmental healthHealth servicesHealth policyHealth promotionGerontologyNursingPopulationGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of Australians are travelling domestically for extended periods. This creates challenges in both continuity of health care and burdens on health services. This paper reports a cross-sectional survey aimed to explore the health needs and health planning of long-term travellers. In total, 316 respondents who had travelled for more than 3 months consecutively in the last year participated. Most respondents were retired (n=197; 62.3%); however, ages ranged from 26 to 89 years. Nearly half of the respondents or their travel companion had a long-term illness that affected their daily life (n=135; 42.7%). Nearly half of respondents visited a GP (n=133; 42.1%), nearly one-quarter visited an Emergency Department (n=72; 22.8%) and 19.9% (n=63) visited another health provider while travelling. The level of preparation around health while travelling varied between participants. This study highlights that long-term travellers have significant health needs and are likely to require health services during their extended travel. Additionally, it identifies that currently few strategies are used to plan for health care during travel. This raises issues for rural and remote health services in terms of both capacity and continuity of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle