Psychometric properties and prognostic usefulness of the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) as a component of a clinical protocol for detained youth: A multiethnic examination.
Notice bibliographique
Résumé
Prior studies have shown that the Youth Psychopathic Traits Inventory (YPI) holds promise as a self-report tool for assessing psychopathic traits in detained adolescents. However, these studies have been conducted in a research context where anonymity and confidentiality are provided. Few studies have examined the usefulness of the YPI in clinical settings. To address this research gap, the present study examined data from 1,559 detained boys who completed the YPI as part of a clinical protocol. Official criminal records were available for a subsample (n = 848), allowing us to test the prognostic usefulness of the YPI. Results of confirmatory factor analyses, overall, support the proposed 3-factor structure, though model fit indices were not as good in Dutch boys compared to boys from other ethnic groups. Measurement invariance tests showed that the YPI scores are manifested in the same way across all 4 ethnic groups and suggest that means scores between the 4 ethnic groups are comparable. The YPI scores were internally consistent, and correlations with external variables, including aggression and conduct problems, support the convergent validity of the interpretation of YPI scores. Finally, results demonstrated that YPI scores were not significantly positively related to future criminality. In conclusion, this study suggests that the YPI may hold promise as a self-report tool for assessing psychopathic traits in detained male adolescents during a clinical protocol. However, the finding that the YPI did not predict future offending suggests that this tool should not yet be used for risk assessment purposes in forensic settings. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».