Platelet reactivity in stable cardiovascular patients with chronic kidney disease
Notice bibliographique
Résumé
The study aimed to evaluate antiplatelet drug responsiveness in stable outpatients with cardiovascular disease and chronic kidney disease (CKD) and examine whether impaired antiplatelet drug responsiveness is associated with worse clinical outcomes in this population. Stable cardiovascular patients (n = 771) were enrolled at least one month after an acute ischemic atherothrombotic event. Antiplatelet drug responsiveness was assessed with specific assays (serum TxA2 for aspirin, the VASP assay for clopidogrel) and other aggregation-based assays using different agonists. All patients were followed until the first occurrence of a major adverse cardiovascular event. The 133 CKD patients were found to have higher activity of von Willebrand factor and higher fibrinogen levels. After a median follow-up of 33 months, 88 events occurred in patients without CKD and 31 events in patients with CKD (5.0 events and 8.7 events per 100 patient years, respectively, HR = 1.75 (95% CI 1.16–2.63; p = 0.008). The prevalence of poor aspirin and clopidogrel responsiveness and high platelet reactivity as assessed with different aggregation-based assays was similar in patients with estimated GFR ≥ 60 ml/min, 45–59 ml/min, and < 45 ml/min. No significant interaction for CKD vs. non-CKD was observed for events occurrence in patients with or without high platelet reactivity on several assays, with the exception of collagen-induced aggregation. In stable cardiovascular patients, CKD is not associated with higher platelet reactivity. Decreased antiplatelet drug responsiveness is not associated with worse clinical outcomes in CKD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».