Genetic analyses of HIV env associated with uveitis in antiretroviral-naive individuals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze and compare HIV-1 env sequences from the eye to those from the blood of individuals with uveitis attributed to HIV with the goal of gaining insight into the pathogenesis of HIV-associated eye disease. DESIGN: A prospective case series of five HIV-infected antiretroviral-naive individuals with uveitis negative for other pathogens. METHODS: RNA from blood plasma and ocular aqueous humor was reverse transcribed using random hexamers. HIV env C2-V5 (HXB2: 6990-7668) sequences were generated by single-genome amplification using nested polymerase chain reaction followed by bidirectional Sanger sequencing. Sequence analyses by Geneious, Geno2Pheno, N-GLYCOSITE, DIVEIN, and HyPhy evaluated relationships between HIV in plasma and aqueous humor. RESULTS: A median of 20 (range: 13-22) plasma and 15 (range: 9-18) aqueous humor sequences were generated from each individual. The frequencies of sequences with predicted-N-linked-glycosylation sites and C-X-C chemokine receptor type 4 were comparable in aqueous humor and plasma of all five patients. Aqueous humor sequences had lower median genetic diversity compared with plasma across all patients, but similar divergence, in four of five patients. Aqueous humor HIV sequences were compartmentalized from plasma across subjects by Critchlow correlation coefficient, Slatkin and Maddison, nearest-neighbor statistic, and Fixation index. CONCLUSION: Among antiretroviral-naive individuals with uveitis attributed to HIV, the universal compartmentalization and decreased diversity of eye compared with blood sequences suggests time-limited passage of a small subset of variants from each patient's viral population into the eye tissues, followed by limited immune selection despite the inflammatory uveitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».