Abstract 640: BMI as Surrogate for Cholesterol to Calculate Coronary Risk and to Decide on Lipid Lowering Medication: Improved Results with Carotid Total Plaque Area.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Framingham risk calculator (FRAM) offers the possibility to use the body-mass-index (FRAMb) instead of total and HDL cholesterol (FRAMc). TPA, total plaque area of carotid arteries, may additionally serve to correct for inaccuracies due to unknown cholesterol measurements (FRAMb-TPA;FRAMc-TPA). Material and Methods: Participants were recruited from a free checkup program offered by the Swiss Vascular Risk Foundation and included healthy subjects aged > 45 years from the ongoing Cordicare II Study. Predictive risk was compared using the FRAM, FRAMb-TPA and FRAMc-TPA using linear regression models, kappa statistics and areas under the curve analysis (ROC). Results: Of 1,000 participants, 47% were females, mean age 60±9 years. 3.3% had Diabetes Mellitus type II, 11% were smokers, and 18% had family history of premature coronary disease. Mean systolic blood pressure was 134±15 mmHg and total cholesterol, HDL-cholesterol, LDL-cholesterol and triglycerides were 5.7±1.1, 1.6±0.4, and 3.5±0.9 and 1.4±0.7 mmol/l respectively. Mean body mass index was 26±4 kg/m2 and total plaque area was 51±51 mm2. Linear regression between FRAMc and FRAMb ten-year coronary risk showed an R2 = 0.89 (p<0.0001) and a Kappa coefficient of 0.72 (p<0.0001). This correlation was further enhanced when comparing FRAMc-TPA to FRAMb-TPA (R2 = 0.94, p<0.0001, wKappa 0.85, p 20% was assessed by ROC analysis and showed an area under the curve (AUC) of 0.98 (95% CI = 0.98 - 0.99, p<0.0001). FRAMb-TPA showing a risk of > 10% had a sensitivity and specificity of 92% and 56% (accuracy 75%) with the highest Youden’s Index, respectively, for the indication to lower LDL cholesterol according to the NCEP III guidelines and a risk assessment defined by FRAMc+TPA. Conclusion: When using the FRAM coronary risk function that uses BMI instead of total and HDL cholesterol and results from carotid plaque imaging, we observed a very high correlation, agreement and accuracy of this new method. Within this diagnostic setting, cholesterol profiles can be replaced by BMI without a relevant loss in coronary risk stratification. The indication for a lipid lowering medication defined by FRAMb-TPA is highly sensitive and moderately specific for a coronary risk cutoff of 10% or more.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».