Utilisation de lunettes munies d’une caméra et d’un microphone pour évaluer l’expérience muséale
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: We analyse through a case study the potential of wearing camera and microphone-equipped glasses in a museum to assess a visitor’s in situ museum experience. The qualitative analysis of gathered audiovisual data confirms that such a device does facilitate the assessment of the descriptive, appreciation, interactions and environment. Discussion of the strengths and weaknesses of such a device in the context of museum assessment.KEYWORDS: Museum evaluation; visit experience; glasses; audio-visual elementRésumé: A partir d’une étude de cas, nous analysons le potentiel du port de lunettes munies d’une caméra et d’un microphone lors de la visite d’une institution muséale pour évaluer in situ l’expérience muséale d’un visiteur. L’analyse qualitative des données audiovisuelles recueillies permet d’affirmer qu’un tel dispositif favorise l’évaluation de la signalétique, de l’appréciation, des interactions, et finalement de l’environnement. Les forces et les faiblesses de l’usage de ce dispositif en évaluation muséale sont discutées.MOTS CLES: Évaluation muséale; expérience de visite; lunettes; données audiovisuelles
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».