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Enregistrement W2622695562 · doi:10.1121/1.4987160

Restoring an allocentric reference frame in blind individuals through echolocation

2017· article· en· W2622695562 sur OpenAlexaff
Tiziana Vercillo, Alessia Tonelli, Melvyn A. Goodale, Monica Gori

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensOntario Brain Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman echolocationPerceptionReference frameFrame of referencePsychologySound localizationAuditory perceptionAudiologyFrame (networking)Computer scienceMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent psychophysical studies have described task-specific auditory spatial deficits in congenitally blind individuals. We investigated auditory spatial perception in congenitally blind children and adults during different auditory spatial tasks that required the localization of brief auditory stimuli with respect to either external acoustic landmarks (allocentric reference frame) or their own body (egocentric reference frame). Early blind participants successfully represented sound locations with respect to their body. However, they showed relative poor precision when compared to sighted participants during the localization of sound with respect to external auditory landmarks, suggesting that vision is crucial for an allocentric representation of the auditory space. In a separate study, we tested three congenitally blind individuals who used echolocation as a navigational strategy, to assess the benefit of echolocation on auditory spatial perception. Blind echolocators did not show the same impairment in auditory spatial localization reported for blind non-echolocators, but rather proved enhanced precision and accuracy as compared to blind non-echolocators and sighted participants. Our results suggest that echolocation can compensate for the spatial deficit reported in early blind individuals, likely by reactivating an allocentric reference frame needed to shape spatial representations similar to those generated by vision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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