The effects of diffuse noise and artificial reverberation on listener weighting of interaural cues in sound localization
Notice bibliographique
Résumé
The reliability of interaural time and level difference (ITD, ILD) sound location cues can be degraded by noise or reverberation. In this study, we determined how weighting of ITD and ILD varied with signal-to-noise ratio (SNR) in the presence of interaurally uncorrelated background noise and with direct-to-reverberant ratio (DRR) in the presence of artificial reverberation (generated by convolving the target signal with an interaurally uncorrelated pair of impulse responses created by multiplying Gaussian noise with a decaying exponential, RT60 = 500 ms). Wideband (0.5-16 kHz) 100-ms noise-burst targets were presented over headphones using individual head-related transfer functions. ITD and ILD were manipulated by attenuating or delaying the sound at one ear (by up to 300 μs or 10 dB), and cue weighting was computed by comparing localization response bias to imposed cue bias. Wideband (0.5-16 kHz) and low-pass (0.5-2 kHz) noise and reverberation and SNRs and DRRs from -5 to + 20 dB were used. ITD dominated in quiet, anechoic conditions. ITD was downweighted and ILD upweighted with decreasing SNR for both noises. Only downweighting of ITD and upweighting of ILD were associated with decreasing DRR in wideband and low-pass reverberation, respectively. In general, listeners increased the relative weighting of ILD in more adverse listening conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».