Competing Factors Link to Bone Health in Polycystic Ovary Syndrome: Chronic Low-Grade Inflammation Takes a Toll
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Chronic inflammation predisposes to poor bone health. Women with polycystic ovary syndrome (PCOS) experience androgen excess, ovulatory disturbances, insulin resistance, abdominal adiposity and chronic inflammation. Our objective was to investigate the relationships among bone health parameters, chronic subclinical inflammation and anthropometric measures in premenopausal women with and without PCOS. In 61 premenopausal women, 22 women with PCOS and 39 controls, we assessed bone parameters (total hip bone mineral density [BMD] by dual-energy X-ray absorptiometry and radius strength-strain index [SSI] by peripheral quantitative computed tomography), inflammation (C-reactive protein/albumin), oxidative stress (leukocyte telomere length, urinary 8-hydroxydeoxyguanosine); hemoglobin A1c; anthropometric measures (body mass index, waist-to-height ratio, cross-sectional muscle area). A diagnosis of PCOS negatively predicted (beta = −0.251, p = 0.022) hip BMD in a regression model including weight. In women with PCOS, inflammation, which was predicted by increased waist-to-height ratio and current use of oral contraceptives, attenuated the positive influences of increased weight and muscle mass on bone strength and was inversely associated with radial SSI (R 2 = 0.25, p = 0.018). In conclusion, chronic subclinical inflammation may negatively impact bone physiology in women with PCOS. Strategies focused on reducing abdominal adiposity and avoiding medications that increase inflammation may counter this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».