A comparison of food portion size estimation by older adults, young adults and nutritionists
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the ability of older adults, younger adults and nutritionists to assess portion size using traditional methods versus a computer-based method. This was to inform the development of a novel dietary assessment method for older adults "The NANA system". DESIGN: Older and younger adults assessed the portion size of self-served portions of foods from a buffet style set up using traditional and computerised portion size assessment aids. Nutritionists assessed the portion size of foods from digital photographs using computerised portion size aids. These estimates were compared to known weights of foods using univariate analyses of covariance (ANCOVA). SETTING: The University of Sheffield, United Kingdom. SUBJECTS: Forty older adults (aged 65 years and over), 41 younger adults (aged between 18 and 40 years) and 25 nutritionists. RESULTS: There was little difference in the abilities of older and younger adults to assess portion size using both assessment aids with the exception of small pieces morphology. Even though the methods were not directly comparable among the test groups, there was less variability in portion size estimates made by the nutritionists. CONCLUSION: Older adults and younger adults are similar in their ability to assess food portion size and demonstrate wide variability of estimation compared to the ability of nutritionists to estimate portion size from photographs. The results suggest that the use of photographs of meals consumed for portion size assessment by a nutritionist may improve the accuracy of dietary assessment. Improved portion size assessment aids are required for all age groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».