Graphic health warnings and their best position on waterpipes: A cross-sectional survey of expert and public opinion
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Our aim was to assess the visibility and efficiency of graphic health warnings (GHWs) on waterpipe tobacco packs (WTPs) and to explore other more effective places to display them for better impact. We also evaluated the visibility of GHWs when placed on the waterpipe device. METHODS: We conducted 3 cross-sectional study phases using face-to-face survey questionnaires in 2014-2015. Phase I surveyed 31 tobacco control experts, while Phase II surveyed 700 participants and Phase III surveyed 348 from the public in Cairo, Egypt. RESULTS: Approximately half of the experts and participants in Phases II and III thought that GHWs on WTPs are not adequately visible, and 68.9% and 79.6% in Phases II and III, respectively, suggested posting warnings also in other places. About one-third of experts and 69.1% of Phase II participants suggested posting GHWs inside cafés or in public places, while 46.9% of Phase III participants favored placing them on waterpipes. After viewing our suggested positions on a waterpipe, all experts, 80.6% of participants in Phase II, and 81.6% in Phase III acknowledged that GHWs would be more visible there. The mouthpiece was the location selected most often across all phases (31.1% in Phase I, 35.6% in Phase II and 36.3% in Phase III). Lung and throat cancers were similarly effective in raising participants' concern about waterpipe smoking health risks (24.7%). CONCLUSIONS: This is the first population-based study to explore the best location to place GHWs on waterpipes. Policymakers should consider enacting a regulatory framework for placing GHWs on waterpipe devices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle