Breast cancer in systemic lupus erythematosus (SLE): receptor status and treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective There is a decreased risk of breast cancer in systemic lupus erythematosus (SLE) versus the general population; little is known regarding the receptor status of breast cancers in SLE, or treatment. Methods Breast cancer cases occurring after SLE diagnosis were ascertained through linkage with tumor registries. We determined breast cancer positivity for estrogen receptors (ER), progesterone receptors (PR), and/or Human Epidermal Growth Factor Receptor 2 (HER2), as well as cancer treatment. Results We obtained information on ER, PR, and/or HER2 status for 63 SLE patients with breast cancer. Fifty-three had information on ER and/or PR status; 36 of these (69%) were ER positive. Thirty-six of the 63 had information on HER2 status; of these, 26 had complete information on all three receptors. Twenty-one of these 26 (81%) were HER2 negative; seven of 26(27%) were triple negative. All but one patient underwent surgery; 11.5% received both non-tamoxifen chemotherapy and radiotherapy, 16.4% radiotherapy without non-tamoxifen chemotherapy, and 14.7% received non-tamoxifen chemotherapy without radiotherapy. Conclusion ER positivity was similar to historical general population figures, with a trend toward a higher proportion of triple-negative breast cancers in SLE (possibly reflecting the relatively young age of our SLE patients).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».