Is affect experiencing therapeutic in major depressive disorder? Examining associations between affect experiencing and changes to the alliance and outcome in intensive short-term dynamic psychotherapy.
Notice bibliographique
Résumé
Affect experiencing (AE), defined as the facilitation of client in-session bodily arousal and visceral experiencing of affect, is a distinct theoretical process presumed to contribute to therapeutic improvement. This study examined the role of AE in the treatment of major depressive disorder by exploring its association to client distress and therapeutic alliance on a session-by-session basis. A case series design was used to conduct an intensive analysis of the treatment process of 4 clients who received time-limited intensive short-term dynamic psychotherapy, 2 of whom were considered "recovered" and 2 who showed "no change" based upon posttreatment outcomes. Consistent with our hypothesis, we found that cross-correlations between AE and client distress discriminated between "recovered" and "no change" clients. In "recovered" clients, there was evidence that higher in-session peak affect experience was associated with reduced distress 7 days later. The results did not provide consistent evidence for a reverse effect, showing that lower distress during the preceding week predicted higher AE in that session. Finally, there was evidence that AE is an in-session activity that can promote the strengthening of the therapeutic alliance. These collective findings suggest that AE is an important treatment process that contributes to alliance formation and psychotherapeutic improvement. Clinical implications include further evidence that psychodynamic therapists can utilize AE as an active change ingredient for depression. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».