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Enregistrement W2622800773 · doi:10.1111/1750-3841.13754

Satisfying America's Fruit Gap: Summary of an Expert Roundtable on the Role of 100% Fruit Juice

2017· review· en· W2622800773 sur OpenAlexaff
Carol Byrd‐Bredbenner, Mário G. Ferruzzi, Victor L. Fulgoni, Robert Murray, Elizabeth Pivonka, Taylor C. Wallace

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFruit juiceFood scienceMedicineObesityNutrientEnvironmental healthOverweightChocolate milkPublic healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2015 to 2020 Dietary Guidelines for Americans (DGAs) recognize the role of 100% fruit juice in health and in helping people meet daily fruit recommendations and state that 100% fruit juice is a nutrient-dense beverage that should be a primary choice, along with water and low-fat/fat-free milk. The DGAs note that children are consuming 100% fruit juice within recommendations (that is, 120 to 180 mL/d for children aged 1 to 6 y and 236 to 355 mL/d for children aged 7 to 18 y). Evidence shows that compared to nonconsumers, those who consume 100% fruit juice come closer to meeting daily fruit needs and have better diet quality. In children, 100% fruit juice is associated with increased intakes of nutrients such as vitamin C, folate, and potassium. When consumed within the DGA recommendations, 100% fruit juice is not associated with overweight/obesity or childhood dental caries and does not compromise fiber intake. Preliminary data suggest that polyphenols in some 100% fruit juices may inhibit absorption of naturally occurring sugars. Given its role in promoting health and in helping people meet fruit needs, experts participating in a roundtable discussion agreed that there is no science-based reason to restrict access to 100% fruit juice in public health nutrition policy and programs such as the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC). Reducing or eliminating 100% fruit juice could lead to unintended consequences such as reduced daily fruit intake and increased consumption of less nutritious beverages (for example, sugar-sweetened beverages).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,807

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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