Satisfying America's Fruit Gap: Summary of an Expert Roundtable on the Role of 100% Fruit Juice
Notice bibliographique
Résumé
The 2015 to 2020 Dietary Guidelines for Americans (DGAs) recognize the role of 100% fruit juice in health and in helping people meet daily fruit recommendations and state that 100% fruit juice is a nutrient-dense beverage that should be a primary choice, along with water and low-fat/fat-free milk. The DGAs note that children are consuming 100% fruit juice within recommendations (that is, 120 to 180 mL/d for children aged 1 to 6 y and 236 to 355 mL/d for children aged 7 to 18 y). Evidence shows that compared to nonconsumers, those who consume 100% fruit juice come closer to meeting daily fruit needs and have better diet quality. In children, 100% fruit juice is associated with increased intakes of nutrients such as vitamin C, folate, and potassium. When consumed within the DGA recommendations, 100% fruit juice is not associated with overweight/obesity or childhood dental caries and does not compromise fiber intake. Preliminary data suggest that polyphenols in some 100% fruit juices may inhibit absorption of naturally occurring sugars. Given its role in promoting health and in helping people meet fruit needs, experts participating in a roundtable discussion agreed that there is no science-based reason to restrict access to 100% fruit juice in public health nutrition policy and programs such as the Special Supplemental Nutrition Program for Women, Infants, and Children (WIC). Reducing or eliminating 100% fruit juice could lead to unintended consequences such as reduced daily fruit intake and increased consumption of less nutritious beverages (for example, sugar-sweetened beverages).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,020 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».