Trends in antidepressant prescribing to children and adolescents in <scp>Canadian</scp> primary care: <scp>A</scp> time‐series analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to describe the trends and patterns of antidepressant (AD) prescribing to children and adolescents in Canadian primary care before and after the black-box warning in 2004. METHODS: Prescription data from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network, a repository of primary care data on over 1 million patients, was used to analyze AD prescribing to children (8-11 y) and adolescents (12-18 y) between 2000 and 2014. Interrupted time series analyses were used to assess the impact of the 2004 black-box warning on the prescribing levels of ADs. RESULTS: The 2004 black-box warning had a significant and immediate effect on the prescribing of AD. However, this drop was not sustained, and 5 years after the advisory AD prescribing rates reversed direction and started to rise. Selective serotonin reuptake inhibitors dominated as the most common AD prescribed throughout the study period, increasing from 66% prior to the black-box warning to 83.12% after 2009. CONCLUSIONS: The black-box warning effectively reduced AD prescribing in primary care for approximately 5 years before a reversal back to a positive rate of prescribing. This rebounding could reflect an emerging consensus about the trade-off in risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».