The Efficacy of Psychostimulants in Major Depressive Episodes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Psychostimulants are frequently prescribed off-label for adults with major depressive disorder or bipolar disorder. The frequent and increasing usage of stimulants in mood disorders warrants a careful appraisal of the efficacy of this class of agents. Herein, we aim to estimate the efficacy of psychostimulants in adults with unipolar or bipolar depression. METHODS: The PubMed/Medline database was searched from inception to January 16, 2016 for randomized, placebo-controlled clinical trials investigating the antidepressant efficacy of psychostimulants in the treatment of adults with unipolar or bipolar depression. RESULTS: Psychostimulants were associated with statistically significant improvement in depressive symptoms in major depressive disorder (odds ratio [OR], 1.41; 95% confidence interval [CI], 1.13-1.78; P = 0.003) and bipolar disorder (OR, 1.42; 95% CI, 1.13-1.78; P = 0.003). Efficacy outcomes differed across the psychostimulants evaluated as a function of response rates: ar/modafinil (OR, 1.47; 95% CI, 1.20-1.81; P = 0.0002); dextroamphetamine (OR, 7.11; 95% CI, 1.09-46.44; P = 0.04); lisdexamfetamine dimesylate (OR, 1.21; 95% CI, 0.94-1.56; P = ns); methylphenidate (OR, 1.49; 95% CI, 0.88-2.54; P = ns). Efficacy outcomes also differed between agents used as adjunctive therapy (OR, 1.39; 95% CI, 1.19-1.64) or monotherapy (OR, 2.25; 95% CI, 0.67-7.52). CONCLUSIONS: Psychostimulants are insufficiently studied as adjunctive or monotherapy in adults with mood disorders. Most published studies have significant methodological limitations (eg, heterogeneous samples, dependent measures, type/dose of agent). In addition to improvements in methodological factors, a testable hypothesis is that psychostimulants may be more appropriately tested in select domains of psychopathology (eg, cognitive emotional processing), rather than as "broad-spectrum" antidepressants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».