A case–control study on egg consumption and risk of stroke among Iranian population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most available data that linked intake of egg to risk of stroke came from western countries, with conflicting findings. We aimed to examine the association between egg consumption and risk of stroke among Iranian adults. METHODS: In a hospital-based case-control study, 195 stroke patients, hospitalized in Alzahra University Hospital, were selected as cases and 195 control subjects, from patients hospitalized in other wards with no history of cerebrovascular diseases or neurologic disorders, were recruited. A validated 168-item food frequency questionnaire (FFQ) was used to assess participants' usual dietary intake, including egg consumption, over the previous year. Other required information was gathered by the use of questionnaires. RESULTS: Consumption of eggs was associated with lower odds of stroke, such that after adjustment for potential confounders, those in the highest category of egg intake (>2 eggs/week) were 77% lower odds to have stroke, compared with those with the lowest category of egg intake (<1 egg/week) (OR 0.23; 95% CI 0.11-0.45). Further controlling for body mass index strengthened the association (OR 0.20; 95% CI 0.09-0.41). CONCLUSIONS: We found evidence indicating that high intake of eggs (>2 eggs/week) during the past 1 year was associated with a lower risk of stroke. Further prospective studies are required to confirm these findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».