MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2622851389

Lloyd Richards in rehearsal

2013· dissertation· en· W2622851389 sur OpenAlexaboutno aff
Everett Dixon

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStanislavski's systemPerformance artAction (physics)Order (exchange)Art historyArtHumanitiesVisual artsCartographyHistorySociologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"This dissertation analyzes the rehearsal process of Caribbean-Canadian-American director Lloyd Richards (1919-2006), drawing on fifty original interviews conducted with Richards' artistic colleagues from all periods of his directing career, as well as on archival materials such as video-recordings, print and recorded interviews, performance reviews and unpublished letters and workshop notes. In order to frame this analysis, the dissertation will use Russian directing concepts of character, event and action to show how African American theatre traditions can be reformulated as directing strategies, thus suggesting the existence of a particularly African American directing methodology. The main analytical tool of the dissertation will be Stanislavsky's concept of "super-super-objective," translated here as "larger thematic action," understood as an aesthetic ideal formulated as a call to action. The ultimate goal of the dissertation will be to come to an approximate formulation of Richards' "larger thematic action." Some of the artists interviewed are: Michael Schultz, Douglas Turner Ward, Woodie King, Jr., Dwight Andrews, Stephen Henderson, Thomas Richards, Scott Richards, James Earl Jones, Charles S. Dutton, Courtney B. Vance, Michele Shay, Ella Joyce, and others."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)Même sujetTheatre and Performance StudiesTravaux en français237 207