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Enregistrement W2622881012 · doi:10.1121/1.4989266

MRI investigation of the ear canal deformation due to earplugs: A first step toward understanding wearing comfort

2017· article· en· W2622881012 sur OpenAlexaff
Simon Benacchio, A. Varoquaux, Arnaud Le Troter, Éric Wagnac, Olivier Doutres, David Bendahan, Virginie Callot, Franck Sgard

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travail
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEar canalAcousticsDeformation (meteorology)Outer earAcoustic attenuationMiddle earAttenuationSeal (emblem)Hearing protectionMaterials scienceGeologyAnatomyPhysicsAudiologyOpticsHearing lossMedicineComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effective protection of earplugs is related to the acoustical attenuation but also to the comfort they provide. Earplugs are acoustic seals used to reduce sound transmission in the ear canal. A perfect contact between ear canal and earplug should ideally avoid acoustic leaks leading to under-protection. Practically, this acoustic seal is achieved applying a greater or lesser deformation on the ear canal walls which depends on the earplug insertion and type. However, a too large deformation can modify the acoustic attenuation and cause physical pain due to mechanical pressure exerted onto ear canal walls leading the wearer to take earplugs off and reducing their protection. This study aims at investigating the ear canal deformation of one human subject due to insertion of various earplugs known for providing different levels of protection and different levels of comfort. The shape of the open and occluded right and left ear canals of the subject is measured using MRI technology. The deformation along the ear canal is estimated using an imaging registration method. The results show large displacements at the ear canal entrance for all earplugs and non negligible displacements after the first bend of the ear canal for some of them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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