Hypocritical flip-flop, or courageous evolution? When leaders change their moral minds.
Notice bibliographique
Résumé
How do audiences react to leaders who change their opinion after taking moral stances? We propose that people believe moral stances are stronger commitments, compared with pragmatic stances; we therefore explore whether and when audiences believe those commitments can be broken. We find that audiences believe moral commitments should not be broken, and thus that they deride as hypocritical leaders who claim a moral commitment and later change their views. Moreover, they view them as less effective and less worthy of support. Although participants found a moral mind changer especially hypocritical when they disagreed with the new view, the effect persisted even among participants who fully endorsed the new view. We draw these conclusions from analyses and meta-analyses of 15 studies (total N = 5,552), using recent statistical advances to verify the robustness of our findings. In several of our studies, we also test for various possible moderators of these effects; overall we find only 1 promising finding: some evidence that 2 specific justifications for moral mind changes-citing a personally transformative experience, or blaming external circumstances rather than acknowledging opinion change-help moral leaders appear more courageous, but no less hypocritical. Together, our findings demonstrate a lay belief that moral views should be stable over time; they also suggest a downside for leaders in using moral framings. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».