Successful Treatment of Pediatric Ventricular Assist Device Thrombosis
Notice bibliographique
Résumé
Pump thrombosis represents a significant cause of morbidity and mortality in patients on continuous flow ventricular assist devices (CF-VAD). Pump thrombosis in the pediatric CF-VAD population has been reported between 11% and 44%, with the largest reported series from the PediMACS registry reporting a rate of approximately 15%. We report our early experience with four pediatric patients who developed pump thrombosis on a CF-VAD. Our limited experience suggests that the treatment of pediatric VAD thrombosis can be approached with similar principles to the adult population. Our current strategy includes:i. Initiating treatment with bivalirudin for an isolated rise in lactate dehydrogenase (LDH) with no corresponding rapid rise in plasma-free hemoglobin which may prevent further progression.ii. Treatment with a low-dose systemic tissue plasminogen activator (TPA) protocol as opposed to targeted therapy via catheter intervention if bivalirudin fails.iii. If there are concerns with respect to the impact of hemolysis on kidney function or the patient is close to a previous surgery, device exchange can be considered.The balance between achieving appropriate anticoagulation/antiplatelet therapy in the face of bleeding/hemorrhagic complications remains a challenge. There is a need for larger studies in the pediatric population to outline an algorithm for the definitive management of VAD thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».