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Enregistrement W2622984285 · doi:10.1186/s12902-017-0180-8

Quality measure and weight loss assessment in patients with type 2 diabetes mellitus treated with canagliflozin or dipeptidyl peptidase-4 inhibitors

2017· article· en· W2622984285 sur OpenAlexaff
Carol Wysham, Patrick Lefèbvre, Mike Ingham, Marie‐Hélène Lafeuille, Bruno Émond, Rhiannon Kamstra, Wing Chow, Michael Pfeifer, Mei Sheng Duh

Notice bibliographique

RevueBMC Endocrine Disorders · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesJohnson and JohnsonJanssen Scientific AffairsAmerican Diabetes Association
Mots-clésMedicineCanagliflozinGlycated hemoglobinInternal medicineDiabetes mellitusHazard ratioBlood pressureType 2 Diabetes MellitusType 2 diabetesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Achieving control of glycated hemoglobin (HbA1c), blood pressure (BP), and body weight (BW) remains a challenge for most patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM). In clinical trials, canagliflozin (CANA), an inhibitor of sodium-glucose co-transporter 2, has shown significant improvement compared to some dipeptidyl peptidase-4 (DPP-4) inhibitors in the achievement of such quality measures. This study used recent electronic medical records (EMR) data to assess quality measure achievement of HbA1C, BP, and BW loss in patients treated with CANA versus DPP-4 inhibitors. METHODS: Adult patients with ≥1 T2DM diagnosis and ≥12 months of clinical activity (baseline) before first CANA or DPP-4 prescription (index) were identified in the QuintilesIMS Health Real-World Data EMRs-US database (03/29/2012-10/30/2015). Patients were observed from the index to last encounter. Inverse probability of treatment weighting (IPTW) was used to adjust for observed baseline confounders between groups. Kaplan-Meier (KM) rates and Cox proportional hazard models were used to compare achievement of HbA1c < 7% (among patients <65 years old), HbA1c < 8%, systolic BP < 140 mmHg, diastolic BP < 90 mmHg, and BW loss ≥ 5% among patients not meeting these respective targets at baseline. RESULTS: A total of 10,702 CANA and 17,679 DPP-4 patients were selected. IPTW resulted in balanced baseline demographic, comorbidity, and disease characteristics (CANA: N = 13,793, mean age: 59.0 years; DPP-4: N = 14,588, mean age: 58.9 years). Up until 24 months post-index, CANA patients were more likely to reach an HbA1c < 7% (hazard ratio [HR] = 1.10, P = 0.007, KM rates: 42.8% vs. 40.3%), an HbA1c < 8% (HR = 1.16, P < 0.001, KM rates: 63.7% vs. 60.0%), and a BW loss ≥ 5% (HR = 1.46, P < 0.001, KM rates: 55.2% vs. 46.2%), compared to DPP-4 patients. Up until 12 months post-index, CANA patients were more likely to reach a systolic BP < 140 mmHg (HR = 1.07, P = 0.04, KM rates: 87.8% vs. 83.9%). but not a diastolic BP < 90 mmHg (HR = 0.95, P = 0.361), compared to DPP-4 patients. CONCLUSIONS: This retrospective study of EMR data covering up to 30 months after CANA approval (March 2013) suggests that patients initiated on CANA were more likely to reach HbA1c, systolic BP, and weight loss objectives specified by general diabetes care guidelines than patients initiated on DPP-4 inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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